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由於需要在網絡邊緣進行數據分析，霧化計算在工業和組織中越來越受歡迎。
霧化計算是為了解決集中式雲計算系統的延遲問題。用戶與企業之間物聯網設備和技術的發展對雲計算資源造成了壓力。由於離數據源(物聯網設備)太遠，向數據中心傳輸信息和數據進行分析會造成延遲，降低物聯網技術靈活性。
霧化計算可以通過收集更接近數據源的信息來實現實時分析。無需立即處理的數據可能仍然被上傳到雲系統，以便長期存儲和分析。再來看看霧計算的基本概念以及它是如何對公司有利的。
怎麼起作用?
霧炮計用霧節點，即小型本地設備。物聯網信標收集數據。這些數據被傳送到數據源附近的霧節點。霧化節點在本地分析、過濾數據，然後根據需要發送到雲上，以便長期存儲。
霧化節點可以是具有計算、存儲和網絡連接的任何設備。從邊緣計算資源收集來的數據，物聯網設備和邊緣計算資源沒有路由到雲，而是送到了本地霧節點。使用離數據源較近的霧節點可以提高數據處理速度，而不是將請求返回數據中心進行分析和操作。
霧化計算好處
霧化計算的主要優點是提高了公司計算資源和結構的效率。這裏還有霧計算的其他好處。
·降低帶寬
雲需要很大的帶寬，特別是當用戶擁有整個企業的物聯網設備和技術與雲交流並共享數據的時候。由於不需要持續的雲通信，企業就可以改進計算能力。設備和網絡在使用雲計算時會變得更好4g lte module。
·數據實時分析
實時數據分析是機器學習應用中非常寶貴的資源。組織無法等待雲延遲，如果依賴於機器學習技術。他們需要實時數據來提高機器學習的效率和准確性。霧化計算應用程序幫助提供實時數據。
·延遲
霧氣計算消除了向雲中傳輸數據進行處理的需要。消除數據流中的雲延遲問題，可以提高其效率。企業依然可以在雲中存儲數據，但是不需要依靠雲計算來處理。
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